Die allerersten Ansätze zur rechnerbasierten Spracherkennung
basierten auf den Methoden der künstlichen Intelligenz. Dieser sehr
mühsame und aufwendige Ansatz wurde durch das amerikanische
Forscher-Ehepaar Baker erst im universitären Bereich und nachfolgend
durch Arbeiten bei IBM revolutioniert, wobei statistische,
wahrscheinlichkeitsbasierte Methoden entwickelt wurden, um die gesprochene
Sprache am Rechner in geschriebene Texte umzuwandeln.
Basis der Bakerschen Erkennungsmethode waren sprachabhängige
Textanalysen, die Wahrscheinlichkeiten für das aufeinanderfolgende
Auftreten von zwei und drei Worten (sog. Di-/Trigramme) berechneten.
Die dabei errechneten Häufigkeiten bzw. Kontextinformationen dieser
Kombinationen erlaubten es,
eine Reihe gesprochener Wörter an der Abfolge der darin vorkommenden
Laute zu erkennen, ohne die Grammatik oder Inhalte der erkannten
Wörter kennen zu müssen.
Nach weiteren Zwischenstationen gründeten die Bakers 1982 die Fa.
"Dragon Systems" mit dem Drachen als Markenzeichen, und sie brachten
Mitte der 90er Jahre mit NaturallySpeaking die erste kontinuierliche
Spracherkennungssoftware in die PC-Welt. Heutzutage ist Dragon
NaturallySpeaking über weitere Stationen zu ScanSoft gelangt und
überzeugt seine Anwender mit brillianten Erkennungsraten.
